OHW en Español - descripción#
Un grupo de organizadoras, organizadores y participantes de ediciones previas del OceanHackWeek (OHW) se unieron en octubre del 2021 para fomentar el uso de la ciencia de datos en oceanografía en Latinoamérica y otras comunidades hispanohablantes. Este grupo estará organizando una serie de eventos para el OHW 2022 que ofrecerá la opción de participar en persona en Perú y Uruguay, o en línea desde cualquier parte del mundo. Estos eventos en conjunto conformarán el evento satélite híbrido “OHW en Español”. Estos incluirán tutoriales y proyectos en coordinación con el evento OHW global y los otros satélites, pero nuestro idioma principal será el español. Sin embargo, se requiere que participantes tengan al menos un conocimiento medio de inglés, ya que será el idioma principal del evento global. Los temas propuestos para los eventos de OHW en Español incluyen:
Perú: Tutoriales y proyectos enfocados en acceder, explorar y analizar datos satelitales sobre el viento, el cual influencia procesos de afloramiento a lo largo de las costas de Perú. Python será el lenguaje de programación utilizado.
Uruguay: Tutoriales mostrando funciones de R que permiten extraer y analizar datos satelitales. Aplicación de principios básicos de machine learning para proyectos en áreas costeras.
En línea (a través de Zoom): Tutorial sobre cómo acceder datos de modelos CMIP6, los cuales incluyen datos de diferentes escenarios de los efectos del cambio climático a nivel global.
Los tutoriales presentados en los eventos en persona también estarán disponible para las personas que participen en línea.
¡Nos vemos en OceanHackWeek 2022!
Las aplicaciones cerraron el 15 de Junio, 2022, y los participantes ya fueron seleccionados. ¡Nos vemos en OceanHackWeek 2022 en Español del 15 al 19 de agosto!
Formato#
Híbrido, es decir los participantes podrán unirse al evento en línea o en persona. En breve se compartirá más información.
Ubicación#
El evento en línea utilizará Zoom y Slack para la presentación de tutoriales y facilitar comunicación entre participantes. Los eventos en persona serán en Perú y Uruguay.
Instituto del Mar del Perú (IMARPE), Callao/Lima, Perú (UTC-5)
Centro Universitario Regional del Este (CURE), Universidad de la República Uruguay, Rocha, Uruguay (UTC-3)
Perfil esperado de las y los aplicantes#
Invitamos a personas en cualquier etapa de su carrera a aplicar. Incentivamos especialmente a estudiantes de posgrado, personas en programas post doctorales e investigadoras e investigadores en fases iniciales de su carrera a aplicar a nuestro evento. Estudiantes en los últimos semestres de su programa de grado también son bienvenidos a participar, aunque se recomienda que tengan bases en oceanografía y ciencia de datos. Si bien se espera que los tutoriales comiencen desde un nivel relativamente básico, el conocimiento previo de los lenguajes de programación usados en el evento (R y Python) facilitará la comprensión y el aprovechamiento de los eventos satélites. Recomendamos a las personas sin experiencia previa en programación a revisar algunos de los siguientes documentos, según el lenguaje en que quiera enfocarse:
R - https://cran.r-project.org/doc/contrib/rdebuts_es.pdf, https://es.r4ds.hadley.nz
Python - https://tutorialpython.com, https://aprendepython.es, https://docs.python.org/es/3/tutorial/
Los eventos en persona están dirigidos principalmente a residentes locales o con capacidad de trasladarse a las ciudades sede, mientras que los eventos en línea están abiertos a cualquier persona sin importar su ubicación geográfica.
Resumen#
Con el fin de promover el desarrollo de la ciencia de datos oceanográfica en Latinoamérica promovemos en el marco de la OHW una serie de eventos en español. OHW en Español incluirá eventos en persona en Perú y Uruguay, así como encuentros sincrónicos virtuales. También incluirá tutoriales para acceder, explorar y analizar datos satelitales sobre el viento, y procesos de afloramiento a lo largo de las costas de Perú utilizando Python; y tutoriales mostrando funciones de R que permiten extraer y analizar datos satelitales costeros y la aplicación de principios básicos de machine learning. Las y los esperamos.
Si tienen preguntas generales acerca del satélite OHW en Español, por favor háganla
en el foro Github Discussions. Añada a los organizadores usando @oceanhackweek/ohw22-organizers-espanol y añada la etiqueta OHW22 - Espanol para que otras puedan encontrar las respuestas sobre este satélite.
